El Comité  Nobel decidió compartir  el galardón entre    Baker  “por el diseño computacional de proteínas” y a Demis Hassabis y John M. Jumper “por la predicción de la estructura de proteínas”.

Según el Comité  el estadunidense David Baker logró construir tipos de proteínas completamente nuevos  y  los británicos  Hassabis y  Jumper  por desarrollar un modelo de inteligencia artificial para predecir las estructuras complejas de las proteínas. 

Este científico en 2003, Baker  utilizó estos componentes para diseñar una proteína nueva. Desde ese año su grupo de investigación ha producido una proteína tras otra, incluidas proteínas que pueden utilizarse como fármacos, vacunas, nanomateriales y sensores diminutos. Según su investigación  len las proteínas, los aminoácidos están unidos entre sí en largas cadenas que se pliegan formando una estructura tridimensional, que es decisiva para la función de la proteína. Desde los años 70, los investigadores habían intentado predecir la estructura de las proteínas a partir de las secuencias de aminoácidos, pero esto era notoriamente difícil. Sin embargo, hace cuatro años se produjo un avance sorprendente.
En 2020, Demis Hassabis y John Jumper presentaron un modelo de inteligencia artificial llamado AlphaFold2. Con este modelo  han podido predecir la estructura de prácticamente todas las 200 millones de proteínas que han identificado. El AlphaFold2 ha sido utilizado por más de dos millones de personas de 190 países. Con estas  aplicaciones científicas ahora se puede comprender mejor la resistencia a los antibióticos y crear imágenes de enzimas que pueden descomponer el plástico.
El premio  se repartirá en partes iguales: la mitad para el científico estadunidense y la otra mitad se dividirá en partes iguales para cada uno de los científicos británicos.
En 2023, los científicos Moungi G. Bawendi, Louis E. Brus y Alexei I. Ekimov, fueron galardonados por su trabajo en el descubrimiento y la síntesis de puntos cuánticos.